¿Recontratando talento después de la sustitución?

Yo no me arrepentí. Reajusté el modelo operativo.

Son dos cosas distintas. El arrepentimiento es una emoción, y las emociones no se presentan ante el consejo. Una corrección de rumbo, en cambio, se presenta con una gráfica, y nadie pregunta demasiado.

El ahorro entró completo

En 2024 hice lo que había que hacer. Quité el área completa, dejé la automatización y el número salió limpio: menos nómina, una licencia nueva, el margen arriba. Lo firmé con mi nombre.

El ahorro llegó puntual, en su trimestre. Lo que no llegó fue nadie que supiera por qué el cliente de Guadalajara se enojaba los martes. Eso no venía en la licencia, y tampoco tenía columna.

La IA cumplió. El puesto no.

Klarna lo puso en su propio prospecto: pasó de 5,527 empleados a 3,422. Después su director general dijo en voz alta lo que ningún consultor le va a facturar: que el costo pesó demasiado en la decisión y que, por eso, la calidad bajó. Volvió a contratar personas. Ford trajo de regreso a sus ingenieros de barba gris para que reentrenaran la IA que los había dejado sin lugar. Y Salesforce decía en septiembre que necesitaba menos cabezas; en octubre andaba contratando vendedores.

Ninguno se equivocó en el diagnóstico. Se equivocaron en el calendario: automatizaron el 80% fácil y dieron por hecho el 20% que era, justamente, el trabajo.

El costo de la vuelta no se modela

La ida entra limpia al estado de resultados. La vuelta entra como una pila de partidas que nadie presupuestó: indemnización, reclutamiento, gente reaprendiendo sistemas que su antecesor ya sabía usar, y clientes que se fueron en el hueco.

La encuesta de Careerminds a 600 responsables de personal que hicieron recortes por IA lo pone en cifras: casi uno de cada tres encontró que recontratar costó más de lo que ahorró el despido, y otro 42% quedó en tablas. Es decir: un tercio del ahorro era ahorro, y dos tercios eran apuntes.

Forrester sostiene que más de la mitad de los recortes atribuidos a la IA se revertirán en silencio. Gartner va más lejos: para 2027, la mitad de las empresas que corrieron a su equipo de atención volverán a contratar para lo mismo, aunque con títulos de puesto distintos. Distintos nombres para que nadie tenga que leer dos veces la misma gráfica.

En silencio es la parte que me gusta

Yo también tuve que recontratar. No lo anuncié. Anunciar la salida dio aplausos; anunciar el regreso no da nada.

Hay dos maneras de cubrir ese 20% que el modelo no hace: despedirlo o preguntarle qué sabe. La segunda es más lenta, y yo no tengo tiempo para lento. Ya lo dije y me lo volvería a decir.

Lo que sí sé ahora es que esa gente regresa con sueldo más alto —lo pago yo— y con algo que antes no tenía: la prueba de que era el 20% que sostenía todo. Esa gente se acuerda de cada nombre.

El martes subí la corrección al consejo. Dos preguntas, un aplauso corto, cero drama. Luego me quedé en la sala con la gráfica abierta, buscando con quién comentarla. No había nadie. La eficiencia es una excelente compañera sobre la hoja de cálculo; solo ahí.

Fuentes

• Klarna CEO says AI helped company shrink workforce by 40% — CNBC
• As Klarna flips from AI-first to hiring people again — Fortune
• Ford’s AI Hiccups Lead Carmaker to Rehire ‘Gray Beard’ Engineers — Bloomberg
• A New Report Says AI Layoffs Are Backfiring and Half of Companies Will Start Rehiring — Inc.
• AI-led layoffs: What HR leaders wish they knew before making job cuts — Careerminds
• Forrester: Companies regret many AI-related layoffs — Computerworld